基于体感交互的舞狮训练系统项目

项目名称：基于体感交互的舞狮训练系统项目

图1：舞狮

项目概述：

本项目针对有一定训练基础的舞狮学员设计开发了基于体感交互的舞狮训练系统。首先，通过基于GFPose的舞狮训练体感交互系统构建方法，分别提取两个舞狮者全身的关键点，并将关键点映射到狮子上，从而控制虚拟的狮子做出对应动作。其次，利用K-means算法对控制南北舞狮的舞狮者进行识别，从而实现控制虚拟的南北狮，在舞狮的过程中，将舞狮学员的动作与标准动作进行对比、评分，让学员及教练及时、客观地了解训练效果，最终生成舞狮作品。

图2：基于体感交互的舞狮训练系统

该系统将舞狮训练与体感交互、深度学习相结合，能够有效提高舞狮教学的便利性和普及度，高度还原传统舞狮的教学原理，对于体育类非遗项目的数字化保护和传承具有重要的借鉴意义。

该项目已经撰写高水平英文论文一篇（拟发《Heritage Science》），软件著作权正在申请过程中。

设计实现：

1.提取舞狮人员身体关键点并映射到舞狮道具上，用GFPose 方法计算关键点的距离从而实现舞狮动作的识别，主要用于北狮。

2.用K-means算法进行关键点的聚类，识别出不同的狮子，主要用于南狮。

3.预设标准动作，根据现场识别结果进行对比、评分，从而纠正错误动作，强化正确动作。